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Estándar de Georgia · Matemáticas

LACS.PR.6Cadenas de Markov

Usando razonamiento probabilístico y cuantitativo, resolver problemas matemáticos contextuales mediante cadenas de Markov para explicar fenómenos de la vida real.

Aparece en: Matemáticas, Preparatoria

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Expectativas

  • LACS.PR.6.1

    Modelar un proceso aleatorio finito usando matrices de transición en una cadena de Markov.

  • LACS.PR.6.2

    Simular las diferentes etapas de una cadena de Markov usando números aleatorios.

  • LACS.PR.6.3

    Usar álgebra matricial para calcular la probabilidad de estados futuros de una cadena de Markov.

  • LACS.PR.6.4

    Determinar el atractor de una cadena de Markov regular.

  • LACS.PR.6.5

    Usar matrices de transición para identificar los estados absorbentes de una cadena de Markov.

  • LACS.PR.6.6

    Aplicar cadenas de Markov en contexto.

  • LACS.PR.6.7

    Escribir un programa para modelar las probabilidades de fenómenos de la vida real usando una cadena de Markov.

Cobertura en las Georgia Milestones

Ningún plan de las Georgia Milestones cita este estándar.

Fuente: Georgia Standards of Excellence, publicados por el Departamento de Educación de Georgia en case.georgiastandards.org.

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