7.PR.6Modelos de probabilidad de eventos simples

Expectativas

• 7.PR.6.1

  Representar la probabilidad de un evento de azar como un número entre 0 y 1 que expresa la posibilidad de que ocurra el evento. Describir que una probabilidad cercana a 0 indica un evento poco probable, una probabilidad alrededor de $\frac{1}{2}$ indica un evento que no es ni poco probable ni muy probable, y una probabilidad cercana a 1 indica un evento muy probable.

• 7.PR.6.2

  Aproximar la probabilidad de un evento de azar recopilando datos sobre el evento y observando que su frecuencia relativa a largo plazo se acercará a la probabilidad teórica.

• 7.PR.6.3

  Desarrollar un modelo de probabilidad y usarlo para encontrar las probabilidades de eventos simples. Comparar las probabilidades experimentales y teóricas de los eventos. Si las probabilidades no son cercanas, explicar las posibles causas de la discrepancia.

• 7.PR.6.4

  Desarrollar un modelo de probabilidad uniforme asignando igual probabilidad a todos los resultados y usar el modelo para determinar la probabilidad de eventos.

• 7.PR.6.5

  Desarrollar un modelo de probabilidad (que puede no ser uniforme) observando las frecuencias en los datos generados a partir de un proceso aleatorio.

• 7.PR.6.6

  Usar representaciones gráficas apropiadas y resúmenes numéricos de distribuciones de datos con variables categóricas o cuantitativas (numéricas) como modelos de probabilidad para sacar inferencias informales sobre dos muestras o poblaciones.

Cobertura en las Georgia Milestones

• Mathematics Grade 7 (EOG) · Razonamiento de Probabilidad

  Mediante el razonamiento matemático, investigar procesos de azar y desarrollar, evaluar y usar modelos de probabilidad para encontrar las probabilidades de eventos simples presentados en situaciones auténticas.

  alrededor del 16% de la prueba · 9 puntos

Cómo se ve el dominio

Descriptores de Niveles de Logro de Georgia. Los niveles son acumulativos: cada uno incluye los anteriores. Proficient equivale a estar al nivel del grado.

Beginning

Reconocer un evento como probable, improbable o ni probable ni improbable.

Developing

Determinar la probabilidad de un evento según la posibilidad de que ocurra. Determinar la probabilidad de un evento aleatorio usando los datos recopilados en ensayos del evento. Usar un modelo de probabilidad uniforme para predecir el resultado de un experimento. Usar un modelo de probabilidad para predecir un resultado. Comparar datos de dos representaciones de datos y resúmenes numéricos.

Proficient

Calcular la probabilidad teórica de un evento aleatorio. Comparar las probabilidades experimental y teórica de eventos. Describir un modelo de probabilidad uniforme que represente un problema realista. Describir un modelo de probabilidad que represente un problema realista. Usar medidas de tendencia central y/o variabilidad para comparar datos de dos representaciones de datos.

Distinguished

Describir situaciones representadas mediante probabilidades, incluyendo hacer predicciones basadas en probabilidades experimentales y teóricas, y desarrollar modelos de probabilidad.