AA.DSR.2Estadística descriptiva e inferencial

Expectativas

• AA.DSR.2.1

  Reconocer los propósitos y las diferencias entre encuestas de muestra, experimentos y estudios observacionales; explicar cómo se relaciona la aleatorización con cada uno. Distinguir entre datos primarios y secundarios y cómo esto afecta los tipos de conclusiones que se pueden obtener.

• AA.DSR.2.2

  Al recopilar y analizar datos, evaluar de manera crítica la ética, la privacidad, el posible sesgo y las variables de confusión, junto con sus implicaciones para la interpretación al responder una pregunta de investigación estadística. Implementar estrategias para organizar y preparar grandes conjuntos de datos.

• AA.DSR.2.3

  Distinguir entre distribuciones de la población, distribuciones de datos de muestra y distribuciones de muestreo. Usar estadísticas de muestra para hacer inferencias sobre los parámetros de la población a partir de una muestra aleatoria de esa población, y comunicar conclusiones usando el lenguaje estadístico apropiado.

• AA.DSR.2.4

  Calcular e interpretar las puntuaciones z como medida de posición relativa y como método para estandarizar unidades.

• AA.DSR.2.5

  Dada una población con distribución normal, estimar porcentajes usando la Regla Empírica, las puntuaciones z y la tecnología.

• AA.DSR.2.6

  Modelar la variabilidad de muestra en muestra en las distribuciones muestrales de un estadístico usando simulaciones tomadas de una población dada.

• AA.DSR.2.7

  Dado un margen de error, desarrollar y comparar intervalos de confianza de diferentes modelos para sacar conclusiones sobre su confiabilidad.

• AA.DSR.2.8

  Resumir y evaluar informes basados en datos en cuanto a la idoneidad del diseño del estudio, los métodos de análisis y las medidas estadísticas utilizadas.

Cobertura en las Georgia Milestones

Ningún plan de las Georgia Milestones cita este estándar.